«Известия»: учёные РФ разработали нейросеть для отслеживания машин при плохом освещении

С помощью технологии LightHeat транспорт можно различить даже при нестабильной частоте кадров, дефиците видимости и ограниченной вычислительной мощности компьютера.

Разработку вели специалисты Московского технического университета связи и информатики. Они объяснили, что новая система способна динамически распознавать и классифицировать движущиеся объекты. Это особенно важно в городских условиях, где угол обзора и освещения могут меняться. Алгоритм позволяет точно узнавать объект, даже если тот временно пропадает из кадра, перекрывается другим автомобилем, пишут «Известия».

Запланирован запуск пилотного проекта. Камеры будут установлены на перекрёстках с реальным городским потоком, подчеркнули исследователи.