В России научили нейросеть воспроизводить звуки кашалотов

Разработка поможет специалистам классифицировать животных и их популяции.

Обучением ИИ занимались в СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Результаты научного исследования опубликованы в журнале Big Data and Cognitive Computing. Специалисты разделили голоса кашалотов на отдельные звуки, а затем научили нейросеть строить из них новые сигналы.

«Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определённого кашалота — с 10—12% отклонением от метрик. В перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных», — рассказала RT доцент кафедры систем автоматизированного проектирования (САПР), старший научный сотрудник Молодёжного научно-исследовательского института (МолНИИ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец.

Изучение звуковых сигналов кашалотов помогает морским биологам классифицировать отдельные популяции китов. Известно, что у каждой группы кашалотов свой язык и из-за таких различий эти животные общаются только с представителями своего клана.